周五股票期货配资公司，读到 MiniMax 关于 M2.5 模型发布的公众号文章，一段看似枯燥的技术参数背后，隐藏着某种令人战栗的时代隐喻。
这篇微信推送中提到的成本核算 —— 以每小时 1 美元甚至更低的价格，提供远超人类平均产出的智力服务。
当复杂的智能代理可以被如此低廉地批量制造，当四千个不知疲倦的数字劳工一年的薪酬仅相当于一万美元时，我们不得不直面一个残酷的事实：智力，这一曾经被人类视为皇冠上最璀璨宝石的属性，正在经历一场彻底的祛魅与通缩。
这或许是一次硅基时代的 “硅吃人”。
或许，几百年前那场改变了英国社会结构的 “圈地运动”，将以另一种方式重演。
那时的羊吃人，是资本通过某种生物载体 —— 绵羊，去挤占农民的生存空间。
而今天，我们正在经历一场更加悄无声息却更为彻底的 “硅吃人”。这场新的圈地运动，其围栏不再竖立在绿色的草场上，而是竖立在人类引以为傲的知识与技能的领地里。那些由硅片和算法构成的 “新羊”，正在贪婪地啃食着数据构成的草场，将原本属于白领阶层的繁复案头工作，转化为极其廉价的标准化产出。
在这场变革的暴风眼中，受冲击最烈的，莫过于那些技能单一、依赖标准化产出且缺乏 “人身依附性” 的脑力劳动者—— 或许更具象一些，是 “白领” 这个岗位中的相当多数。
我们曾经天真地以为，程序员、数据分析师、新媒体运营是技术时代的宠儿。现实正以一种冷酷的逻辑告诉我们，凡是能够被清晰定义的，终将被完美替代。
这里存在一个极具哲学意味的判准，那就是 “奖励函数” 与 “闭环验证”。
让我们凝视一下程序员这个职业。
除了顶尖的最少一小撮程序员，绝大多数程序员的本质并非创造，而是翻译 —— 将人类的逻辑翻译成机器的语言。
在这个过程中，代码是否有效，并不取决于程序员的灵感，而取决于编译器是否报错，测试用例是否通过。这就是一个完美的、可量化的闭环。
当 AI 能够以毫秒级的速度编写代码，并立刻在虚拟环境中运行成千上万个测试用例时，它实际上是在通过暴力的试错来逼近真理。在这种巨大的算力优势面前，人类程序员积累多年的所谓 “经验”，显得如此苍白与迟缓。
同样的逻辑正在吞噬内容创作领域。
过去我们谈论文章的标题，总会提及 “网感”，仿佛这是一种不可言说的艺术。
但在算法的视角下，这不过是一个概率问题。当 AI 可以生成一百个不同的标题，并通过 A/B 测试在真实流量池中迅速筛选出点击率最高的那一个时，艺术就坍缩成了数据。在这个过程中，没有哪一个标题是所谓 “最好” 的，只有在特定奖励函数下 “得分最高” 的。
只要产出结果是可以被数据量化的，只要评价标准是可以被算法定义的，人类的才华就必然败给机器的穷举。
这正是 “硅吃人” 最恐怖的地方。
它吃掉的不仅仅是工作岗位，更是人类对于 “技艺” 的自信。
它告诉我们，许多我们自以为豪的智力活动，本质上只是低维度的模式匹配和优化求解。一旦这个求解过程的边际成本趋近于零，那些只会做题、只会寻找标准答案的人，就失去了存在的经济基础。
那么，在这片被硅基生物疯狂圈占的废墟之上，人类的栖身之所在哪里？
我们必须回望那些无法被量化、无法被测试、且必须由肉身来承担后果的领域。
AI 可以通过海量的阅读写出一百本小说，甚至可以通过分析读者的阅读时长和留存率，筛选出最令人上瘾的那个版本。这种基于流量导向的胜利是确定的。然而，这里缺失了一个核心要素：痛苦。AI 不会感到痛苦，它不知道深夜痛哭的滋味，因此它写出的文字虽然可能精准地刺激多巴胺，却永远无法在灵魂的层面与人类达成真正的共鸣。那种基于生命体验的、无法被数据指标衡量的 “打动人心”，或许变得不再重要，但也正因为它的稀缺，它将退守为一种极小众的奢侈品，一种只有人类才能相互识别的暗号。
当然，这种防线，并不牢固。当人类追求痛苦阅读的欲望也能被度量之时，恐怕 AI 一样可以写出大量同类的作品，只要奖励函数被设定。
更为坚固的防线，还在于“责任” 与 “肉身” 的不可分割性。
我们可以让 AI 生成一百个手机外观设计方案，这很容易。
但我们无法让 AI 决定投入几十亿美金去开模生产哪一款。因为这个决定关乎巨大的沉没成本，关乎企业的生死存亡。
这个决定本身不是一个优化问题，而是一个赌博。在这个赌局中，必须有一个具体的、有血有肉的人坐在桌边，签下自己的名字，并准备好为失败承担责任。AI 永远无法成为这种 “责任主体”。它可以给出建议，但它不能 “背锅”。
在人类的社会结构中，权力的本质往往是对风险的承担。只要法律和伦理体系依然是以人为本，那么最终的决策权、最终的签字权，就依然掌握在人类手中。
同样的道理适用于那些高度依赖线下互动和人际信任的场景。
一个线下的心理咨询师，一个手把手教导孩子的老师，一个在病床前握住患者手的医生，他们提供的价值不仅仅是知识或技能，更是 “在场”。这种在场本身，包含了眼神的交流、体温的传递以及微妙的情绪共振。这些是无法被编码成 Token 的信息，也是无法通过 A/B 测试来优化的体验。因为信任的建立往往是非理性的、漫长的，且高度依赖于对另一个生命体的直觉感知。
于是我们看到了一幅未来社会的图景：中间地带正在塌陷。
那些处于中间层、仅仅充当信息搬运工、仅仅依靠单一技能进行标准化作业的白领阶层，正面临着前所未有的生存危机。他们就像是当年的手纺车工人，面对蒸汽机的轰鸣束手无策。
这不由得让我想到，大概是一年前，Manus 的创始人肖弘在张晓珺的播客中提到的，白领可能是人类历史上的一段异化的历程。
是的，未来人类或许不得不向两端迁徙。
一端是走向 “超极化”。去成为那个定义 “奖励函数” 的人。当 AI 能够解决所有问题时，提出正确的问题就成了最高级的智慧。我们需要有人去设定目标，去定义什么是 “好”，去在复杂的伦理困境中做出价值判断。这需要极高的综合素质，需要跨学科的视野，更需要强大的意志力来驾驭那些廉价而强大的智能工具。
另一端是回归 “具身化”。去从事那些必须由肉身完成的工作，去照顾人，去服务人，去创造那些包含着手工痕迹和情感温度的非标品。这种回归看似是某种程度的倒退，实则是对人类本质的重新确认。
在那个智能极其廉价的新世界里，唯有真实的生命体验、唯有敢于承担后果的勇气、唯有对他人的深刻理解与关怀，才是无法被硅基生物吞噬的方舟。
在这个意义上，当大模型用 Agent 的小时开支去计算成本之时，这不再只是一个商业新闻，它更像是一份最后通牒，逼迫我们走出舒适的智力温室，去荒野中寻找那些机器无法触及的、真正属于 “人” 的领地。
by 张翼轸 × Gemini 3.0 Pro
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